La génération automatique de textes
La NLG (Natural Language Generation) permet de générer automatiquement des textes en imitant le langage naturel. Il s’agit, bien entendu, après la traduction automatique, de l’un des buts principaux de la recherche en intelligence artificielle depuis les années 1950. Néanmoins, la véritable génération de textes imitant le langage naturel naît dans les années 1970. C’est à ce moment-là que les réponses des machines ne sont plus des segments pré-enregistrés mais se veulent être de véritables réponses générées.
Aujourd’hui, le nombre de données textuelles a explosé avec l’essor d’internet et du Big Data. Les entreprises ne cherchent plus seulement à créer des réponses à des questions (sous la forme de Chatbot par exemple ou de réponses aux emails/forums), mais à générer des textes plus ou moins longs de manière complètement automatique dans plusieurs domaines d’application.
La NLG est ainsi très utilisée dans le domaine du marketing ou encore celui du service client. Certaines entreprises immobilières utilisent cette technologie pour générer des annonces de logement, par exemple. En effet, la génération de textes doit être programmée pour un but spécifique. Le style d’écriture, la syntaxe, la terminologie s’adaptent au type de textes et le générateur universel de textes général n’est pas encore né.
Pour créer un générateur de textes pertinent et efficace, il faut déterminer son but précis (répondre à une demande client, générer des textes marketing, répondre à des questions sur les forums, etc.) afin de spécialiser le robot et de l’entraîner à une tâche précise. Un robot mono-tâche (c’est-à-dire spécialisé) sera bien plus performant qu’un robot généraliste.
Outre l’avantage évident d’éviter à l’humain de rédiger lui-même, ainsi que certaines activités chronophages et répétitives, la NLG permet également un meilleur référencement naturel (SEO). Il s’agit donc d’un investissement intéressant pour les entreprises, quel que soit le domaine d’application et la NLG peut intervenir de façon inattendue dans certains domaines.
